2021年3月5日，國務院總理李克強在政府工作報告中介紹“十四五”時期主要目標任務時，指出“加快數字化發(fā)展，打造數字經濟新優(yōu)勢，協(xié)同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化轉型，加快數字社會建設步伐，提高數字政府建設水平，營造良好數字生態(tài)，建設數字中國”。這也是繼2017年、2019年和2020年后，“數字經濟”第四次被寫入政府工作報告。

所謂“數字經濟”，是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經濟活動。數字經濟時代下，數據作為關鍵生產要素，在經濟活動中的作用越來越突出；與此同時，現代商業(yè)智能作為處理現有數據，并將其轉換成知識、分析和結論，輔助業(yè)務或者決策者做出正確且明智決策的有力工具，其價值也越來越突顯。

什么是現代商業(yè)智能？

在如今各種數據分析與處理的場景中，現代商業(yè)智能（Modern Business Intelligence，Modern BI）屢屢被提及?，F代商業(yè)智能是相對于傳統(tǒng)商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）而言。傳統(tǒng)BI是基于數據倉庫、數據挖掘等大數據技術進行數據抽取、展示與分析，從而為企業(yè)實現商業(yè)價值提供支撐。其局限性主要在于，它是以IT為導向的，其體系的核心是數據倉庫、數據集市與OLAP（聯(lián)機分析處理），且對海量數據與動態(tài)業(yè)務的支持均不足，系統(tǒng)搭建、建模過程以及數據分析都必須依靠IT專家來完成。

然而，隨著決策者對數據分析的要求越來越高，更需要準確、實時、快速地形成對當前及未來的洞察與見解，而無需依賴和等待IT專家來生成報告，也正是基于這樣的需求，現代商業(yè)智能應運而生。

什么是現代商業(yè)智能？我們可以簡單地將它理解為一種結合前沿數據分析技術，將關注點轉向易用性、靈活性，提供端到端數據分析功能以及全方位工作流程支持，并能與其它用戶進行共享的新型BI工具?，F代商業(yè)智能平臺通過融入大數據、AI人工智能核心技術（機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能語音交互、知識圖譜等）與運籌學等技術，幫助企業(yè)或組織以與以往不同的方式來利用大量的現有數據，并使企業(yè)和組織中的所有用戶都能隨時隨地查詢和使用任何數據，從數據中產生智能洞察，為智能決策提供有力支撐。

現代商業(yè)智能融入大數據技術，實現多渠道數據源、多類型數據的集成與處理。數字經濟時代，數據量呈爆發(fā)式增長，且絕大部分為非結構化數據。由于非結構化數據的格式和標準不一，如何有效地利用這些數據資源為企業(yè)經營決策提供更多價值，就成為了關注的焦點?，F代商業(yè)智能融入大數據相關技術，通過數據采集、數據存儲、數據分析和數據應用等環(huán)節(jié)對不同來源、不同類型的數據進行處理，有效地整合多渠道、多類型的數據，并用于分析和挖掘。

現代商業(yè)智能基于AI核心技術，大幅提升數據處理效率與分析能力。現代商業(yè)智能通過將AI核心技術嵌入到BI，構建基于AI的BI平臺，利用AI的智能，讓BI系統(tǒng)能夠解決更復雜的業(yè)務場景，大幅提升數據處理效率與分析能力，產出更精準的分析結果，從而使決策更為科學和準確。

現代商業(yè)智能引入運籌學技術，從管理角度實現最優(yōu)決策。運籌學是運用數理邏輯方法與計算機技術對問題進行定量分析，為決策者進行科學決策提供依據。通過將運籌學引入現代商業(yè)智能平臺，以分析和挖掘各種現有的資源，能發(fā)現其中所蘊含的規(guī)律，提出相應的求解方法，從而更好地利用有限的資源實現最優(yōu)決策及企業(yè)效益的最大化。

作為現代商業(yè)智能平臺之一，觀數臺BI平臺的推出，旨在通過自助式、敏捷化、可視化、場景化及預測化的數據分析，允許每位用戶深入利用現有的大量數據進行快速的以洞察力為導向的分析與決策，從而幫助企業(yè)與組織高效解決運營過程中面臨的各種痛點問題，為企業(yè)及組織運營的改善提供更多可能。

在數據洞察方面，AI+BI的協(xié)同應用，使得利用觀數臺進行數據洞察更加高效。觀數臺將AI定義為Augmented Intelligence，即增強智能，將人類直覺與數據和高級算法相結合。觀數臺的AI技術——認知引擎能夠通過使分析過程更加流暢、加速獲取洞察的時間以及提升用戶的數據素養(yǎng)等方法來為用戶的整個分析過程提供支持。此外，通過將自然語言處理（NLP）技術與功能添加到觀數臺BI平臺之中，推出全中文NLP數據分析智能助手——“觀哥”，提供中文自然語言理解、意圖識別的人機交互應用場景，支持上下文關聯(lián)查詢，也使得用戶能自由探索數據價值。

在數據處理方面，觀數臺通過數據抽取、清洗轉換、加載等一系列數據準備的功能，可以靈活地為企業(yè)大規(guī)模提供已準備就緒的數據，做到隨用隨取，而且其內存技術也能在短短幾秒鐘就能生成一個復雜的分析結果；此外，觀數臺還提供手工數據的收集整理，歸檔入庫的功能，包括EXCEL導入、表單在線填報兩種方式，還支持數據有效驗證、上報、審核等，并且提供移動端設備接入，真正讓企業(yè)免去手工錄入的辛勞。

在用戶支持方面，觀數臺提供從整合數據源到數據準備、數據歸集收檔、自助式分析和報告分發(fā)的全流程、一站式服務，并適用數據分析的各類業(yè)務場景與角色。每位用戶都能深入洞悉數據：它將自助式BI的靈活性提升至一個新的層次，包括自助服務可視化、指導式分析應用和儀表盤、嵌入式分析和報告等。特別是觀數臺的關聯(lián)引擎，讓每個數據不再是獨立的個體，打破數據間的壁壘，自動提供分析建議，讓用戶可以在可視化、圖表、圖形和其他對象中進行選擇，并可以使用全局搜索來表現數據、關聯(lián)和分析。

總的來說，作為高度易用、靈活、自助式的現代BI平臺，觀數臺能契合企業(yè)的各個業(yè)務場景和角色，不僅僅是一線業(yè)務人員，還包括管理層、部門管理者，內部數據分析人員等，都可以輕松匯集多種渠道來源的多類型數據，進行自助式數據探索與分析，從中挖掘數據價值，產生基于數據的洞察并指導決策。